Enseñando Física con inteligencia artificial
DOI:
https://doi.org/10.31349/RevMexFis.7.011401Keywords:
Artificial intelligence; chatbot; natural language; recommender system; machine learningAbstract
La inteligencia artificial ha recorrido un largo camino, logrando avances sorprendentes que han llevado a superar la capacidad humana en varias tareas, además de permitir el análisis de patrones dentro de grandes volúmenes de datos. Este relato se centra en investigar cómo se aplica esta tecnología en la enseñanza de la física y en el análisis de datos provenientes de mediciones. En el fascinante mundo de la física, se encuentran leyes que rigen los fenómenos naturales, lo que facilita la evaluación de información bajo condiciones controladas y da paso a fórmulas matemáticas que hacen posibles las predicciones de otros fenómenos. Dicho control y la capacidad de previsión que se deriva de él son esenciales en el campo del análisis físico. Sin embargo, cuando se observa la cotidianidad, las situaciones se tornan más complicadas, lo que dificulta la comprensión de los fenómenos que se manifiestan. Por ello, este estudio explora el papel que desempeña la inteligencia artificial en la enseñanza de la física, situándolo dentro del contexto de un evento educativo de gran envergadura, donde representantes de casi todas las naciones se reunieron para intercambiar información sobre libros y programas educativos (Bautista, 2025). En este marco, se destacará la conexión entre la inteligencia artificial y el aprendizaje en cursos introductorios así como en programas de ingeniería.
Artificial intelligence has come a long way, achieving remarkable advances that have surpassed human capabilities in various tasks, as well as enabling the analysis of patterns within large volumes of data. This account focuses on investigating how this technology is applied in the teaching of physics and in the analysis of data from measurements. In the fascinating world of physics, we find laws that govern natural phenomena, facilitating the evaluation of information under controlled conditions and leading to mathematical formulas that make it possible to predict other phenomena. This control and the predictive capacity derived from it are essential in the field of physical analysis. However, when observing everyday life, situations become more complex, making it difficult to understand the phenomena that manifest themselves. Therefore, this study explores the role of artificial intelligence in physics education, placing it within the context of a large-scale educational event where representatives from almost every nation met to exchange information on books and educational programs (Bautista, 2025). Within this framework, the connection between artificial intelligence and learning in introductory courses as well as in engineering programs will be highlighted.
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